踐行碳中和目標 泰禾卓海智能助力綠色礦山發(fā)展
發(fā)布日期：2021-06-21 來源： 瀏覽次數：2022
2020年9 月 22 日，第七十五屆聯(lián)合國大會上提出：我國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。
碳中和意味著通過節(jié)能減排、技術創(chuàng)新等途徑，抵消排放的二氧化碳，實現“零排放”。根據統(tǒng)計數據，2019年中國碳排放總量113億噸，能源領域碳排放量98億噸，占全國總量的87%。因此，實現碳達峰、碳中和，能源行業(yè)任務最重、責任最大，將承擔主力軍作用。
所以第七十五屆聯(lián)合國大會上做出的承諾，不僅意味著從“十四五”開始我國低碳轉型決心不變，繼續(xù)實現經濟發(fā)展與碳排放的脫鉤，也意味著政府對于我國產業(yè)在實現能源轉型中所處的競爭能力和技術發(fā)展充滿信心。這是我國從國家利益、國際形勢兩個大局、經濟社會高質量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護兩個方面進行統(tǒng)籌考慮之后，作出的戰(zhàn)略性決策，將對我國可持續(xù)發(fā)展帶來歷史性機遇。
這個目標將實現我國在能源領域的革命，不僅會重塑中國能源結構，也會對經濟產生正面的影響，帶來數字化轉型和智能化應用在電力，交通等行業(yè)的普及。是美麗中國下實現能源革命戰(zhàn)略目標思想的更進一步。以人工智能為核心泰禾踐行碳減排探索煤炭是我國工業(yè)的主要燃料和原料，長期以來，煤炭在我國能源結構中占比接近70%，成為我國工業(yè)碳排放水平較高的一個重要原因。在數字經濟大趨勢下，泰禾智能通過全面構建人、機、物的互聯(lián)，依托人工智能機器視覺技術和深度學習算法，發(fā)掘生產力提升與環(huán)境友好之間的新平衡點，為煤炭開采領域提供有效解決方案，提高煤炭利用率，提升了生產管理能效，減少了資源消耗和對環(huán)境的負面影響，推動碳減排工作邁上新臺階，助力實現碳中和目標。
以泰禾卓海自主研發(fā)的，集機械化、自動化、智能化于一體的智能煤炭分選裝備（PIDS）的應用為例。煤炭高碳的天然屬性無法更改，但通過PIDS由AI圖像識別技術采集原煤信息，并對其中雜質等進行精確噴吹剔除處理，可實現有用煤炭與矸石的分離。與傳統(tǒng)的洗煤方式相比，PIDS處理每噸原煤，可節(jié)約2度電。根據專家統(tǒng)計，每節(jié)約1度電，約可減排0.997千克二氧化碳，以某煤礦12Mt/a，300-25mm粒級占全粒級為30%為例，使用PIDS干式選煤設備后，每年可節(jié)約用電720萬度。據《2013年國內選煤行業(yè)現狀分析》顯示，風選在各種選煤方法所占比例約5%左右，從減排角度而言，以PIDS替代傳統(tǒng)風選方式的價值不言而喻。另外相對于以水加入介質清洗原煤的方式（經脫水后，煤中水分留存約5%）， PIDS處理的每公斤煤，熱值留存約可提升400大卡，這意味著PIDS可以極大提高煤炭能源的利用率，成為火電等高耗能行業(yè)需求側節(jié)能減排的重要抓手。
此外，泰禾智能在礦石采選和資源回收方面的多項前沿技術已經進入大規(guī)模應用環(huán)節(jié)，這些新型解決方案的推廣應用，也將助力整體資源優(yōu)化配置，并最終指向“碳中和”目標。
2020年9 月 22 日，第七十五屆聯(lián)合國大會上提出：我國二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。
碳中和意味著通過節(jié)能減排、技術創(chuàng)新等途徑，抵消排放的二氧化碳，實現“零排放”。根據統(tǒng)計數據，2019年中國碳排放總量113億噸，能源領域碳排放量98億噸，占全國總量的87%。因此，實現碳達峰、碳中和，能源行業(yè)任務最重、責任最大，將承擔主力軍作用。
所以第七十五屆聯(lián)合國大會上做出的承諾，不僅意味著從“十四五”開始我國低碳轉型決心不變，繼續(xù)實現經濟發(fā)展與碳排放的脫鉤，也意味著政府對于我國產業(yè)在實現能源轉型中所處的競爭能力和技術發(fā)展充滿信心。這是我國從國家利益、國際形勢兩個大局、經濟社會高質量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境高水平保護兩個方面進行統(tǒng)籌考慮之后，作出的戰(zhàn)略性決策，將對我國可持續(xù)發(fā)展帶來歷史性機遇。
這個目標將實現我國在能源領域的革命，不僅會重塑中國能源結構，也會對經濟產生正面的影響，帶來數字化轉型和智能化應用在電力，交通等行業(yè)的普及。是美麗中國下實現能源革命戰(zhàn)略目標思想的更進一步。以人工智能為核心泰禾踐行碳減排探索煤炭是我國工業(yè)的主要燃料和原料，長期以來，煤炭在我國能源結構中占比接近70%，成為我國工業(yè)碳排放水平較高的一個重要原因。在數字經濟大趨勢下，泰禾智能通過全面構建人、機、物的互聯(lián)，依托人工智能機器視覺技術和深度學習算法，發(fā)掘生產力提升與環(huán)境友好之間的新平衡點，為煤炭開采領域提供有效解決方案，提高煤炭利用率，提升了生產管理能效，減少了資源消耗和對環(huán)境的負面影響，推動碳減排工作邁上新臺階，助力實現碳中和目標。
以泰禾卓海自主研發(fā)的，集機械化、自動化、智能化于一體的智能煤炭分選裝備（PIDS）的應用為例。煤炭高碳的天然屬性無法更改，但通過PIDS由AI圖像識別技術采集原煤信息，并對其中雜質等進行精確噴吹剔除處理，可實現有用煤炭與矸石的分離。與傳統(tǒng)的洗煤方式相比，PIDS處理每噸原煤，可節(jié)約2度電。根據專家統(tǒng)計，每節(jié)約1度電，約可減排0.997千克二氧化碳，以某煤礦12Mt/a，300-25mm粒級占全粒級為30%為例，使用PIDS干式選煤設備后，每年可節(jié)約用電720萬度。據《2013年國內選煤行業(yè)現狀分析》顯示，風選在各種選煤方法所占比例約5%左右，從減排角度而言，以PIDS替代傳統(tǒng)風選方式的價值不言而喻。另外相對于以水加入介質清洗原煤的方式（經脫水后，煤中水分留存約5%）， PIDS處理的每公斤煤，熱值留存約可提升400大卡，這意味著PIDS可以極大提高煤炭能源的利用率，成為火電等高耗能行業(yè)需求側節(jié)能減排的重要抓手。
此外，泰禾智能在礦石采選和資源回收方面的多項前沿技術已經進入大規(guī)模應用環(huán)節(jié)，這些新型解決方案的推廣應用，也將助力整體資源優(yōu)化配置，并最終指向“碳中和”目標。
