會學習的真AI泰禾色選機已經(jīng)1周歲啦

發(fā)布日期：2020-04-17 來源：瀏覽次數(shù)：2133

機器學習MachineLearning

你一定還記得，2016年AIphaGo與圍棋世界冠軍李世石的世界之戰(zhàn)，人工智能AIphaGo最終以4：1獲勝，引起一番轟動。

其實作為一個戰(zhàn)勝世界冠軍的人工智能機器人其主要工作原理是“深度學習”。

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)已經(jīng)得到更廣泛的應用，為各行各業(yè)創(chuàng)造更多價值。

泰禾光電&AI技術(shù)

泰禾光電早于2019年，已將AI技術(shù)應用于歐洲某食品色選項目，此項目利用機器深度學習讓人工智能程序具有識別圖像的能力，填補了國內(nèi)外AI分選領域的空白；滿足了普通色選技術(shù)不能滿足的大物料精準分選，為客戶帶來了更多的色選便利，促進了產(chǎn)量增加。

（泰禾AI色選機）

深度學習簡單來說就是指模擬人腦進行分析學習的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，即用計算機程序模擬人的學習能力，從實際例子中習得知識和經(jīng)驗。

泰禾光電通過卷積技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字圖像處理，利用神經(jīng)網(wǎng)絡學習圖像的抽象特征，為物料識別提供深度學習的檢測、分割、識別算法，以工業(yè)級高速計算平臺實現(xiàn)物料的精準剔除。

泰禾AI色選機

泰禾將AI技術(shù)運用到色選領域，也是既泰禾首次將CCD技術(shù)運用到色選行業(yè)后的里程碑式的革新。

泰禾AI色選機是通過以下四個步驟實現(xiàn)的，

首先，機器通過收集到的大量物料樣本圖像，標注出這些物料圖像的類別；

其次，樣本標注好進行計算機算法學習得到標準物料模型；

隨后，利用模型對新物料圖像進行檢測、分割、識別，如物料的缺陷、形狀、顏色等；

最后，泰禾AI色選機，剔除壞的物料，分選出符合標準的物料。

（神經(jīng)網(wǎng)絡層結(jié)構(gòu)）

泰禾光電AI應用

在泰禾光電AI色選設備中，在計算機視覺技術(shù)與深度學習技術(shù)用于物料分選場景下具有較高的識別精度，分類識別率在99.99%以上。

綜上所述，泰禾光電AI色選設備采用了高精度的深度卷積網(wǎng)絡圖像識別算法，具有識別精度高，算法高速等特點，能夠?qū)螐埼锪蠄D片識別時間控制在5ms以內(nèi)（即每小時可處理72萬張以上物料圖片），能夠有效地保證設備的處理量。

未來，泰禾光電將不斷革新技術(shù)，堅持創(chuàng)新，引領色選行業(yè)發(fā)展，助力企業(yè)客戶以科技帶動產(chǎn)業(yè)升級。